סקירה של ניתוח שוק ניתוח נתונים

תהליך מחקר השוק מורכב משש שלבים או צעדים נפרדים. הם כדלקמן:

• שלב 1 - לבטא את הבעיה מחקר ויעדים
• שלב 2 - לפתח את תוכנית המחקר הכולל
• שלב 3 - אוספים את הנתונים או המידע > שלב 4
• - לנתח את הנתונים או את הנתונים שלב 5
• - להציג או להפיץ את הממצאים שלב 6
• - השתמש בממצאים כדי לקבל את ההחלטה -> ->

ניתוח נתונים בחקר שוק

בתהליך מחקר שוק, הצעד הרביעי הוא: ניתוח נתונים או מידע.

כמות הנתונים שניתן לאסוף ולהרכיב במחקר מחקר שוק יכולה להיות אסטרונומית. ארגון נתונים והפחתת נתונים הם שני היבטים חשובים מאוד של ניתוח נתונים כי הוא מודגש לעתים רחוקות. עם זאת, צעדים אלה הם קריטיים ליכולת הגיוני מתוך נתונים ויכולת לעשות פרשנות נתונים רצינית תובנה. מערך מרשים של שיטות לארגון נתונים והפחתת נתונים זמינים.

חוקר שוק עשוי לתעד נתונים או לקמפל את התפלגות התדרים. האמצעים או הממוצעים ואמצעים אחרים של פיזור הם דרכים נפוצות לניתוח נתונים של התפלגות התדרים. לעתים קרובות, הנתונים הסטטיסטיים מתקדמים מודלים ההחלטה משמשים למקסם את המידע שניתן לחלץ מנתוני מחקר. הסעיף הבא מספק תיאור קצר של כמה כלים סטטיסטיים נפוצים, מודלים לתמיכה בקבלת החלטות ושגרות אופטימיזציה

-> ->

מחקר שוקי כמותי תמיכה כלים

שיטות סטטיסטיות

רגרסיה מרובה

• - הליך סטטיסטי זה משמש לאמוד את המשוואה עם המתאים ביותר להסביר כיצד משתנה המשתנה התלוי משתנה עם שינוי הערכים של מספר משתנים בלתי תלויים. דוגמה פשוטה למחקר שוק היא אומדן ההתאמה הטובה ביותר לפרסום על ידי בחינת אופן ההכנסה של המכירות (המשתנה התלוי) משתנה ביחס להוצאות על פרסום, מיקום מודעות ועיתוי של מודעות. ניתוח מפלה
• - טכניקה סטטיסטית זו משמשת לסיווג של אנשים, מוצרים או מוחשיים אחרים לשתי קטגוריות או יותר. מחקר שוק יכול לעשות שימוש בניתוח מפלה במספר דרכים. דוגמה אחת פשוטה היא להבחין בין ערוצי הפרסום היעילים ביותר עבור סוגים שונים של מוצרים. ניתוח גורמים
• - שיטה סטטיסטית זו משמשת לקביעת הממדים החזקים ביותר של קבוצה גדולה יותר של משתנים, המתואמים ביניהם. כאשר משתנים רבים מתואמים, ניתוח הגורמים מזהה אילו יחסים הם החזקים ביותר. באמצעות ניתוח גורמים, חוקר שוק שרוצה לדעת מה שילוב של משתנים או גורמים מושכים ביותר לסוג מסוים של הצרכן יכול להשתמש ניתוח גורמים כדי להפחית את הנתונים עד כמה משתנים הם מושכים ביותר לצרכנים. ניתוח אשכול
• - הליך סטטיסטי זה משמש להפריד בין אובייקטים למספר מסוים של קבוצות שאינן מקיימות זו את זו, אך הן גם הומוגניות יחסית בחוקה. תהליך זה דומה למה שקורה בשוק פילוח שבו חוקר שוק מעוניין הדמיון המאפשרים לקבץ צרכנים לתוך מגזרים הוא גם מעוניין בתכונות שהופכות את קטעי השוק ברורים. Conjoint Analysis
• - שיטה סטטיסטית זו משמשת לפריקת העדפות הצרכנים לגבי הצעות שיווק שונות. שני מימדים מעניינים את חוקר השוק בניתוח קוונטי:) 1 (פונקצית השירות של כל תכונה, ו) 2 ( החשיבות היחסית של התכונות המועדפות לצרכנים . קנה מידה רב ממדי - קטגוריה זו מייצגת מערך של טכניקות המשמשות לייצור מפות תפיסתית של מותגים או מוצרים מתחרים. לדוגמה, ב קנה מידה רב מימדי, המותגים מוצגים במרחב של תכונות שבו המרחק בין המותגים מייצג חוסר שוני. דוגמה של קנה המידה הרב ממדי במחקר שוק יציג את היצרנים של קפה המשרת יחיד בצורת "K-cups". המותגים השונים של K-Cup יוגדרו בחלל הרב-ממדי על-ידי תכונות כגון עוצמת הצלוי, מספר הגרסאות המתמחות והמיוחדות, ערוצי ההפצה ואפשרויות האריזה.
• אתה יכול לחקור יותר נתונים הפחתת מודלים תמיכה החלטה המשמשים בשלב הרביעי של תהליך המחקר בשוק. לחלופין, תוכל לעבור לשלב 5: להציג את הממצאים. מקורות:

Kotler, P. (2003). ניהול שיווק (מהדורה 11). Upper Saddle River, ניו ג 'רזי: Pearson חינוך, Inc, Prentice הול.

_{Lehmann, D. R. Gupta, S., and Seckel, J. (1997). מחקר שוק. קריאה, MA: אדיסון-וסלי.}