למד כיצד פיצול מבחן לדוגמה משפיע מחקר שוק

בדיקה מדגם פיצול, המכונה גם בדיקה מפוצלת או בדיקת A / B, הוא מונח המשמש לתיאור ניסוי עם שתי גרסאות או אפשרויות. בשיווק, סוג זה של מחקר משמש לעתים קרובות לבדיקת התגובות של הקהל לחזות חזותיים או למסעות פרסום ולקבוע איזו אפשרות יוצרת את הפעילות הרבה ביותר.

אחד השימושים הנפוצים ביותר הוא עם עיצוב אתרים. שתי צורות של האתר נוצרות, עם כמה הבדלים מבודדים.

האתרים נבדקים כדי לקבוע איזו גרסה מקבלת את הפעילות הרבה ביותר, כגון מספר ההופעות הגבוה ביותר או רמות ההתחייבות הגבוהות ביותר. פיצול בדיקות מדגם יכול לעזור לחברות לזהות איזה אתר הוא היעיל ביותר.

היסטוריה חדשה של פיצול מדגם בדיקה

בדיקה מדגם פיצול הוא חדש יחסית. Google השתמשה לראשונה A / B בדיקות בשנת 2000 כדי להעריך את המספר האידיאלי של תוצאות החיפוש בדף. שיפורים נעשו על בסיס הבדיקה שפותחה ברציפות. עכשיו, גוגל רץ מעל 7, 000 A / B בדיקות מדי שנה.

-> ->

כיצד לתכנן מבחן מדגם פיצול

כדי ליצור מבחן מדגם משלך, בצע את השלבים הבאים:

• יצירת תוכנית : זהה את המטרות שלך, כגון שיפור הקישור קליקים או יותר צפיות בדף
• בחר משתנה : בחר משתנים, כגון אלמנט אחד באתר שיופיע אופקי באתר "A" ואנכי באתר "B".
• ניתוח תוצאות : שימוש ב- Google Analytics או בכלי מעקב אחרים, עיין בתוצאות הבדיקה, תוך השוואת רמות מעורבות או צפיות בכל אתר. בהתאם לתוצאות, אתה יכול לראות אם גרסה אחת ביצע טוב יותר מאשר את השני, או אם התוצאות היו סטטי יחסית.

-> ->

• ביצוע שינויים : בצע שינויים על סמך הבדיקה הראשונה וערוך מחדש את הבדיקה כדי לאשר את התוצאות.

טעויות נפוצות

אנשים רבים נכנסים בדיקות מדגם מפוצל עם יותר מדי משתנים, הורס את העוצמה של הניסוי. אם יש לך הבדלים רבים מדי, אתה לא יכול לזהות את הגורמים המשפרים את התנהגות הצרכן.

כדי לתחקר למטה מה ההבדלים לעשות השפעה, אתה צריך לבודד רכיבים אחד בכל פעם. תהליך זה נמשך זמן רב יותר, אך הוא ייתן לך תמונה מדויקת יותר של כיצד להגדיל את שיעורי ההמרות או להניע את הצרכנים לפעולה.

חוקרים רבים גם לא להפעיל את הבדיקה מספיק זמן. סביר להניח שאתה צריך בערך שבוע כדי לקבל תיאור מדויק של התנהגות הלקוח. אחרת, אתה מסכן את התוצאות שלך לא משמעותי מבחינה סטטיסטית, מבולבל את התוצאה.

אתה גם צריך להבטיח בסיס מדגם רחב עם מינים שונים, מירוצים, וגילים כדי לקבל מושג על איך כל גרסה מבצע. אם אתה ממקד לקהל ספציפי מאוד, תרצה לכלול מספר גדול בתוך קבוצה זו כדי לספק לך מידע שימושי.

פיצול בדיקות מדגם הוא כלי שימושי בביצוע שינויים בגישה השיווקית שלך. עם זאת, חשוב לזכור כי בדיקות A / B צריך להיעשות לעתים קרובות, לא רק פעם אחת ונשכח. כמו טכנולוגיות ותפיסות לשנות, עמדות כלפי העיצוב שלך ואת המוצרים יכולים להשתנות מדי. הפעלת בדיקות ברציפות יאפשר לך להתפתח יחד עם שוק היעד שלך. בדיקה ושיפור הוא תהליך מתמיד שיש לחזור על עצמו כדי להישאר מעודכן.