תהליכי מחקר איכותי - מחקר שוק

המושגים של תקפות ואמינות הם זרים יחסית לתחום של מחקר איכותני. המושגים הם פשוט לא בכושר טוב. במקום להתמקד באמינות ובתוקף, חוקרים איכותיים מחליפים אמינות נתונים. אמינותה מורכבת מהרכיבים הבאים: (א) אמינות; ) ב (יכולת העברה; (ג); אמינות; וכן) ד (יכולת אישור.

אמינות ואמינות

-> ->

אמינות תורמת לאמונה באמינות הנתונים באמצעות התכונות הבאות: (א) התקשרות ממושכת; (ב) תצפיות מתמשכות; (ג) טריאנגולציה; ) ד (הלימות רלוונטית; (ה) תחקיר עמיתים; ) ו (בדיקות חבר.

טריאנגולציה ו- בדיקות חבר הן שיטות עיקריות ונמצאות בשימוש נפוץ להתייחסות לאמינות.

->

טריאנגולציה מושגת על ידי שואל את אותן שאלות מחקר של משתתפי מחקר שונים על ידי איסוף נתונים ממקורות שונים ועל ידי שימוש בשיטות שונות כדי לענות על שאלות מחקר אלה. בדיקות חבר מתרחשות כאשר החוקר מבקש מהמשתתפים לבחון הן את הנתונים שנאספו על ידי המראיין והן את פרשנות החוקרים לנתוני הראיון. המשתתפים מעריכים בדרך כלל את תהליך הבדיקה של החבר, ויודעים כי תהיה להם הזדמנות לאמת את הצהרותיהם נוטה לגרום למשתתפים ללמוד ברצון למלא כל פערים מ ראיונות קודמים. אמון הוא היבט חשוב של תהליך הבדיקה חבר.

הכללה ואמינות

Transability היא הכללה של ממצאי המחקר למצבים והקשרים אחרים. ההעברה אינה נחשבת למחקר מחקר נטורליסטי.

ההקשרים שבהם מתרחש איסוף נתונים איכותי מגדיר את הנתונים ותורם לפרשנות הנתונים. מסיבות אלה, הכללה במחקר האיכותי מוגבלת.

דגימה מכוונת יכולה לשמש לטיפול בבעיית יכולת ההעברה, שכן המידע הספציפי מוגדל ביחס לקונטקסט שבו מתרחש איסוף הנתונים.

כלומר, מידע ספציפי ומגוון מודגש בדגימה תכליתית, ולא במידע כללי ומצטבר, אשר יהיה כך, בדרך כלל, במחקר כמותי. דגימה תכליתית דורשת את התחשבות במאפייני הפרטים של המדגם באותה מידה שבה מאפיינים אלה קשורים באופן ישיר לשאלות המחקר.

אמינות ואמינות

מהימנות תלויה בתהודה . לכן, חוקרים איכותיים רבים מאמינים כי אם הוכח אמינות, אין צורך גם להפגין בנפרד מהימנות .עם זאת, אם חוקר מאפשר ניתוח של התנאים, אז אמינות נראה יותר קשור תוקף אמינות נראה קשור יותר אמינות.

לפעמים תוקף הנתונים מוערך באמצעות ביקורת נתונים. ביקורת נתונים יכולה להתבצע אם מערך הנתונים הוא עשיר, כך שמבקר יכול לקבוע אם מצב המחקר חל על נסיבותיהם. ללא פרטים מספיקים ומידע הקונטקסטואלי, זה לא אפשרי. עם זאת, חשוב לזכור כי המטרה היא לא להכליל מעבר המדגם.

חוקר איכותי חייב לעקוב אחר הקריטריונים שעליהם יש לקחת את החלטות הקטגוריות (Dey, 1993, p 100). היכולת של חוקר איכותי להשתמש במסגרת ניתוח הנתונים באופן גמיש, להישאר פתוחה לשינויים, כדי למנוע חפיפות, ולשקול קטגוריות קודמות או בלתי נצפות, תלויה במידה רבה ביכרותו של החוקר ובהבנתו. רמה זו של ניתוח נתונים מושגת על ידי

מתפלש בנתונים (Glasser & Strauss, 1967). מחקר איכותני יכול להתבצע כדי לשכפל עבודה קודמת, וכאשר זו המטרה, חשוב לקטגוריות הנתונים להיות עקביים פנימית. כדי שזה יקרה, על החוקר לתכנן כללים המתארים את מאפייני הקטגוריה, ושבסופו של דבר ניתן להשתמש בהם כדי להצדיק הכללה של סיביות נתונים שנותרו לקטגוריה, וכן כדי לספק בסיס לבדיקות מאוחרות יותר של שכפול

(לינקולן וגובה, 1985, עמ ' 347). אמנות המחקר האיכותי והאמינות יש לבצע באופן שיטתי את תהליך הזיקוק של הנתונים בתוך הקטגוריות השונות, כך שהנתונים מאורגנים לראשונה בקבוצות על פי מאפיינים דומים הנראים לעין. לאחר שלב זה, הנתונים מועברים לערמות ולתת ערימות, כך שההבחנה מבוססת על הבחנות עדינות ומוצקות יותר.

באמצעות תהליך כתיבת תזכירים, חוקר איכותי רושם הערות לגבי הופעת דפוסים או שינויים ושיקולים הקשורים לתהליך הזיקוק בקטגוריה. ניתן לשנות הגדרות קטגוריאליות במהלך המחקר, שכן זהו היסוד הבסיסי ל

הקטגוריות המתמדת

בקטגוריות התהליך, הופכות פחות כלליות וספציפיות יותר כאשר הנתונים מקובצים ומתאחדים מחדש במהלך המחקר. לפיכך, בהגדרת הקטגוריות, עלינו להיות קשובים וגם מהוססים - קשובים לנתונים, ומהוססים בהמשגות שלנו לגבי אותם

(Dey, 1993, p. 102). מקורות: Dye, J. G, Schatz, I. M., Rosenberg, B. A., and Coleman, S. T. (2000, January). שיטת השוואה מתמדת: קליידוסקופ של נתונים. הדו"ח האיכותי, 4 (1/2). Glaser, B., and Strauss, A. (1967). גילוי תיאוריה מקורקעת: אסטרטגיות למחקר איכותני. שיקגו, IL: Aldine. Lincoln, Y. S., and Guba, E. G. (1985). חקירה טבעית.ניוברי פארק, קליפורניה: סייג '.