כיצד ההסתברות ודגימות הסתברותי שונות

דוגמאות הן חלק חשוב של מחקר שוק מאז ביצוע תצפיות ישירות של כל חברי האוכלוסייה הנמצאים תחת מחקר הוא בדרך כלל לא ריאלי. מדגם הוא תת קבוצה של אוכלוסייה. יש להקפיד על כך שהמדגם מתאים לאוכלוסייה הגדולה יותר בכל הדרכים שעשויות להיות חשובות לממצאי המחקר של המחקר. דוגמאות מסוימות מייצגות באופן כה הדוק את האוכלוסייה הגדולה, כי אין זה בעייתי לעשות הסקות לגבי האוכלוסייה הגדולה יותר על בסיס תצפיות של קבוצת המדגם.

שתי גישות: דגימה הסתברות לעומת דגימות לא הסתברות

ישנן שתי גישות כלליות לדגימה במחקר שוק: דגימה הסתברות ודגימה לא הסתברות. דגימות ההסתברות חייבות לעמוד בתנאים הבאים: לכל יחידת ניתוח יש את אותה ההסתברות להיכלל בקבוצת המדגם, ואז ניתן לחשב באופן מתמטי את ההסתברות המתמטית של כל חבר בקבוצת המדגם שנבחרה למדגם.

-> ->

מהו טעות דגימה וכיצד אני יודע אם יש לי את זה?

כאשר עובדים עם דגימות לא הסתברות, חשוב להבין את התרחשות של טעות הדגימה . ככל שקבוצת הדגימה קטנה יותר, כך גדלה הסיכוי לטעויות הדגימה. סוג מסוים של הטיה הוא תוצאה של אי השתתפות. חשוב להבין את ההשפעה של אי השתתפות על התוצאה הכוללת של המחקר. דוגמא אחת מגיעה בסקירה הכללית של השב"כ (1980), שבה נמצא כי אלה שלא השתתפו במחקר היו שונים למדי - כקבוצה - מאלו שהשתתפו.

- 3.9 ->

חברי הקבוצה שקשה להגיע אליהם היו שונים באופן משמעותי מהמשתתפים בכוח העבודה שלהם - המעידים ביותר על המצב החברתי-כלכלי, מצב משפחתי, גיל, מספר הילדים, הבריאות ומין.

מהו הדגימה נוחות? האם זה נוח לנתח?

דגימות נוחות משמשות בדרך כלל במדעי החברה ובמדעי ההתנהגות בגלל ההסתמכות הכבדה על סטודנטים, מטופלים, מתנדבים בתשלום, חברים ברשתות חברתיות או ארגונים רשמיים ואפילו אסירים.

מטרת מחקר מדעי החברה ומחקר במדעי ההתנהגות היא לוודא כי מאפיינים מסוימים מתרחשים או אינם מתרחשים בקבוצה הנמצאת במחקר. גישה משותפת היא לחפש יחסים בין כמה תכונות. מדגמי נוחות שימושיים ומספקים עבור סוג זה של מחקר. כמו כן, כדאי לדעת כי מדגם נוחות לא תמיד קל להרכיב.

ניתן להתאים גם דגימות נוחות על מנת להשוות בין שתי קבוצות. על מנת להשתמש בדגימות נוחות מותאמות, על חוקר לזהות את מקבילו של כל חבר במדגם הראשון.עמיתים אלה הם חברי המדגם השני (בהתאמה). המשתנים המתואמים בדרך כלל כוללים מגדר, גיל, גזע, מוצא אתני, השכלה, מקום מגורים, אוריינטציה פוליטית, דת, סוג משרה ושכר או משכורת. התאמת משתנים אלו מסייעת בהפחתת מקורות ההטיה. עם זאת, חשוב להכיר בכך אפילו התאמה זהירה לא יכול לגרום דגימות ללא משוא פנים - תמיד יש אפשרות של הטיה ממקורות נסתרים.

מהו דגימה מכוונת? האם זה תמיד לא הסתברותי?

דגימה מכוונת משמשת כאשר עיצוב המחקר קורא למדגם של אנשים המציגים תכונות מסוימות.

בדרך כלל, תכונות אלה הן נדירות או חריגות, והן בדרך כלל אינן מופצות באופן נורמלי (לפי "עקומה נורמלית") באוכלוסיה הגדולה. דגימה תכליתית כרוכה בהטיה, שחלקן מתרחשות כתוצאה משיטות המשמשות לזיהוי חברי מדגם תכליתי. לדוגמה, אם מטרת המחקר מחייבת לימוד ותיקים עם פגיעה מוחית טראומטית (TBI), אזי המדגם חייב להיות מורכב מחברי לשעבר של הצבא, אשר סבלו מפגיעה מוחית טראומטית, והם מזדהים בהתאם ומסכים להשתתף במחקר . כל אחת מהתכונות או התנאים האלה תורמת למדד המדד מידה של הטיה, ובכך מגבילה את הרמה ואת סוג המסקנות הנובעות מהמחקר.

הגבלה חשובה של הגישה דגימה אי הסתברות

מגבלה חשובה של הדגימה לא הסתברות היא כי ההנחות לא ניתן להסיק על האוכלוסייה גדול יותר מבוסס על מדגם הסתברותי.

זה לא תמיד המצב, עם זאת, מאז תצוגה מציאותית של איך אנשים מתקרב ממצאי המחקר יהיה לזהות בקלות מצבים שבהם אנשים עושים באופן לא נכון להסיק מסקנות מממצאים הקשורים דגימות לא הסתברות.

ידוע גם כ: דגימת נוחות, דגימה תכליתית

דוגמאות:

דוגמאות המתנהגות כמו סקרי דעת קהל מופצות ברעיון שהן מייצגות כיצד יצביעו בני ציבור בבחירות הקרובות או וכדומה. מדגמים אלה חייבים להיות מייצגים מאוד את האוכלוסייה כדי לשמש כדי להפוך תחזיות לגבי תוצאות הבחירות, למשל.