כיצד בינה מלאכותית (AI) יכול לעזור קמעונאות

במהלך השנים האחרונות, הטכנולוגיה בינה מלאכותית עשה כמה התקדמות מעניינת על פני תעשיות מרובות. אמנם זה לא יכול להיות כל כך ברור לצרכנים סוף, בינה מלאכותית יושמה גם במגזר הקמעונאי. למרות שלא כל קמעונאי כבר משתמש בו בשל עלויות גבוהות, נגישות ו מערכות קנייניות, השחקנים הגדולים ביותר בתחום הקמעונאי היו די פעיל על זה.

זה לא פלא בהתחשב בהטבות AI יכול להביא את העסקים בפועל.

אז איך בדיוק יכול בינה מלאכותית לסייע לבעלי חנויות קמעונאיות? ראשית, נניח כמה מילים על איך AI ו מכונת למידה למעשה עובד. כלומר, טכנולוגיית בינה מלאכותית לוקחת נתונים גדולים על משהו, מפעילה אותו באמצעות אלגוריתמים AI כגון רשתות עצביות ולאחר מכן מייצרת מודל אשר יכול לספק תשובות כמו אדם אמיתי. התשובות שניתנו מבוססות על מה ש- AI היה מסוגל ללמוד על הנושא ממערכת הנתונים.

כפי שזה כנראה ברור בשלב זה, הנתונים אשר AI לומד מ בדוגמה התעשייה הקמעונאית, הוא נתוני המכירות בפועל מקושר לנתוני הלקוח. כאשר מידע זה מופעל באמצעות אלגוריתמים לומדת מכונה, מודל AI מיוצר אשר מגלה מידע מעשי על עסק, לקוחות ומלאי אשר בדרך כלל לא ברור או מוכר בעל העסק.

עם זה בידיים, קמעונאי יכול לעשות מגוון של דברים לטובת העסק שלו.

לדוגמה, AI הקמעונאי יכול ללמוד על הלקוחות, ההעדפות שלהם והתנהגותם כדי להכיר אותם. ובשנים האחרונות, הוא יכול להכיר אותם כל כך טוב שהוא יודע מה הם צריכים ומתי הם צריכים את זה.

וזה יודע את זה אפילו לפני שהם עושים. כאשר AI מסוגל לייצר מידע כזה על לטוס, ישנם יתרונות רבים שניתן לקבל באופן מיידי עבור תזרים המזומנים העסקית ואת החוויה הכללית. הראשונה היא להשיג את הלקוח לקנות יותר. אם AI יודע מה הם צריכים לפני שהם עושים את הבעיות ואת אותם קופון עבור מוצר מסוים, זה יפעילו אותם לקנות פריט נוסף אשר הם לא באים בזמן יצירת הכנסות נוספות עבור העסק. יתרון נוסף יהיה שיפור החוויה של הלקוח שלך, כי אם אתה מציע להם בדיוק מה שהם צריכים במחיר טוב יותר, אתה מתחיל לבנות מערכת יחסים מכירה אישית עם הלקוחות שלך.

אזור נוסף שבו AI הקמעונאי יכול לעזור מאוד היא איך פריטים פיזית הניחו בחנות. כולנו שמענו סיפורים כמה רשתות קמעונאיות גדולות להזמין פריטים כדי לגרום לנו לקנות יותר. ואנחנו כנראה כולם חושבים שיש איזו נוסחת קסם שבו אנו יכולים להציג את המלאי שלנו ולקבל את הלקוחות שלנו לקנות יותר.עם זאת, אין נוסחה כזו. גם את אותה חנות עם פריטים אותו אבל על מיקום אחר יכול להיות שונה לחלוטין מפעיל עבור בסיס הלקוחות שלה. אז אין כאן פתרון בגודל אחד. עם זאת, מה זמין הוא בינה מלאכותית הטכנולוגיה אשר יכול לעזור עם זה.

כאשר מסופק עם נתוני המכירות, לימוד מכונה יכול לגלות דפוסים בהעדפות הקנייה של הלקוח שלך וללמוד מה הם קונים יחד. בהתבסס על זה, AI יכול לספק לך הצעות על מה פריטים לשים אחד ליד השני בחנות שלך כדי לקבל את הלקוחות שלך לרכוש יותר. ומאחר הצעות אלה מבוססים על נתונים אמיתיים המסופקים על ידי לקוחות אמיתיים, כי הם למעשה קונים בחנות מסוימת, הם מובטחת בהחלט כדי לספק תוצאות ולהפעיל את הלקוחות שלך.

יש הרבה יותר AI יכול לעשות עבור עסקים קמעונאיים. הדוגמאות המפורטות לעיל הן רק קצה הקרחון. לא משנה מה החלק של העסק שלך אתה יכול לספק נתונים, AI יכול לחלץ תובנות באמת יקר אשר יש להתייחס לזהב. זה יכול לשמש כדי לשפר את מחזור המלאי שלך, לייעל את המניות שלך, לחזות הכנסות עתידיות ועוד.

יש מלכוד אחד. כלומר, עם הדברים כפי שהם, מערכות בינה מלאכותית הם בעיקר קנייניים וזמינים רק לרשתות קמעונאיות גדולות שיש תקציבי טכנולוגיה גדולים. זה יהיה מעניין לראות את החלל הזה בשנים הקרובות כדי לראות פתרונות יוצאים אשר יהיה מבנה יותר עבור קמעונאים קטנים יותר מאשר הגדולים. כמה חברות כבר התחילו את הפיתוח הזה, כך שזה לא יהיה ארוך עבור קמעונאי עצמאי יש גישה לאותם כלים כמו המותגים הלאומיים.