יצירת ופרשנות נתונים Lickert Scale בחקר שוק

סולם Likert - מצב המתנה אמין עבור מחקר סקרים

כצרכנים לאמץ ההתקדמות הטכנולוגית, הביקוש לתוכן דיגיטלי על מכשירים ניידים שונים, כגון טלפונים חכמים, טבליות, מחשבים ניידים, עולה באופן דרמטי. קחו בחשבון כי לקוח מחקר שוק עשוי לרצות להבין טוב יותר את העדפות הצרכנים לגבי סוגים שונים של פלטפורמות דיגיטליות ולחקור את הנהגים הראשיים של הצפייה בווידאו לצרכן למטרות בידור ולצרכים עסקיים.

-> ->

הלקוח מחקר שוק ביקש כי הסקר יפותח לחקור עמדות הצרכנים על השימוש בפלטפורמות הטכנולוגיה להפצת תוכן. הסקר ייערך על פני מספר חודשים על מנת לאסוף נתונים על האופן שבו שינוי טכנולוגי ויישום משפיעים על התפיסות, העמדות וההתנהגויות של משתתפי הסקר. גם נתונים כמותיים ואיכותיים התבקשו על ידי הלקוח מחקר שוק. דגימה אקראית תשמש לבחירת משתתפי הסקר וייסוד מדגם הסתברותי שיאפשר את יישום הנתונים הסטטיסטיים. דגימה אקראית מסייעת ביעילות להקטין את ההטיה לרמות מקובלות.

דוגמאות לסולם ליקרט של 5 נקודות

ניתן להשתמש בסולם ליקרט של 5 נקודות כדי להקליט את תשובותיהם של משתתפי הסקר. (השם Likert מבוטא "Lick-urt" מכיוון שהוא שם משפחה צרפתי.) סולם ליקרט הוא גרסה של סולם דירוג סיים, אשר מוגדר בצורה המאפשרת המרה של תגובות טקסט לקטגוריות ניתנות לכימות אשר יכול להיות לסכם את ההבדלים היחסיים של התגובות הפרטניות או המצרפיות.

אף על פי שאין תשובות נכונות המצורפות לפריטי השאלה, סולם דירוג מסכם גורם לאמינות טובה יותר מאשר סולם דירוג יחיד נוטה לספק.

להלן שאלות לדוגמה שעשויות לשמש בסקר זה.

תוכן וידאו מפורט מספיק כך שאני לא צריך לקרוא תוכן אינטרנט.

__ מסכים חזק __Agree __Neutral __ מסכים __Strongly לא מסכים

לאחר צפייה בסרטון, אני בדרך כלל הולך לאתר לקבלת מידע מעמיק יותר.

__ בהחלט נכון __ קצת נכון __ נייטרלי __ קצת לא נכון __Absly true לא נכון

הצרכנים חווים איכות מעולה באמצעות UI / UX יישומים באתרי אינטרנט עסקיים.

__ תמיד __Often __Sometimes __Seldom __Never

הדוגמאות מעוצבות לפי סולם ליקרט של 5 נקודות. מכיוון שאנשים נוטים לחשוב במונחים של מספר גדול יותר המציין הסכמה גדולה יותר או "אמת", הסקלה מוגדרת כך שכאשר מסכמים את הציונים, מספר גדול יותר נקרא כמתואם או בהתאם לשאלת השאלה (שהיא באמת הצהרה, לא שאלה).

5 = הסכמה חזקה 3 = נייטרלי = לא מסכים 1 = לא מסכים כלל

5 = אמת מוחלטת 4 = במידה מסוימת נכון 3 = נייטרלי 2 = במידה מסוימת לא נכון 1 = לגמרי לא נכון

5 = תמיד 4 = לעתים קרובות 3 = לפעמים 2 = לעתים רחוקות 1 = לעולם לא

כיצד ניתן לנתח נתונים בקנה מידה ליכרט?

עם זאת, חשוב להכיר בכך שחסרון עיקרי של ציון סיכום של המספרים הסידוריים בסולם ליקרט הוא שהציון מעניק תחושה של משמעות שאינה מייצגת באמת מידה של ממש.

עבור הנתונים הכמותיים הנובעים מסכמת הנקודות שהמשיבים מקליטים עבור כל פריט שאלה, ייעשה שימוש בניתוח סטטיסטי לקביעת היחסים בין התשובות לשאלות. בהתאם לכך, ניתן להשתמש בנתונים סטטיסטיים על מנת לספק מידע על שיעורי אמינות סבירים, תקפות ורגישות. לדוגמה, רוב חוקרי השוק מתעקשים כי נתונים מתוך קשקשים ליקרט להעביר את האלפא של קרונבך או מבחן קאפה של intercorrellation ותוקף.

_{מקורות:}

_{Jupp, V. (2006). מילון SAGE של שיטות מחקר חברתי.}

_{ליקרט, ר '(1932). טכניקה למדידת עמדות. ארכיון הפסיכולוגיה, 140 (55).}

_{Martinez-Martin, P. (2010, February 15). סולמות דירוג מרוכבים. Journal of Neurological Science, 289 (1-2), 7-11. doi: 10. 1016 / j. ינס. 2008. 08. 013.}

_{Zikmund, W. G., Babin, B. J., Carr, J. C., & Griffin, M. (2013). שיטות מחקר עסקי (9th ed.). מייסון, אוהיו: דרום-מערב.}