האספקה ​​האסטרטגית שרשרת האספקה ​​עבור היצרנים

מבוא

ב שרשרת האספקה ​​המודרנית, חיזוי נחוץ עבור חברות המייצרות פריטים עבור המלאי, אשר אינם עשויים להזמין. היצרנים ישתמשו בחיזוי חומרי כדי להבטיח שהם מייצרים את רמת החומר המספק את הלקוחות שלהם מבלי לייצר מצב overcapacity שבו מלאי יותר מדי מיוצר ונשאר על המדף.

באותה מידה, התחזית לא צריך לקצר ואת היצרן מוצא אותם ללא מלאי כדי למלא הזמנות של הלקוח.

-> ->

העלות של אי שמירה על תחזית מדויקת יכול להיות קטסטרופלי מבחינה כלכלית.

תחזיות יכול להיות:

• סטטיסטי
• Non-Statical

תחזיות מפותחים עבור מוצרים מוגמרים של החברה, רכיבים וחלקי שירות. התחזית משמשת את צוות ההפקה לפיתוח ייצור או הזמנת הזמנות, כמויות ורמות מלאי בטיחות.

התחזית אינה סטטית ויש לבחון אותה על בסיס קבוע. זה כדי להבטיח כי מידע על מגמות עתידיות, הסביבה הפנימית או החיצונית משולבת בתחזית לתת חישוב מדויק יותר.

תחזיות סטטיסטיות

בתוכנת ניהול שרשרת האספקה, התחזית היא חישוב המאכיל נתונים מעסקאות בזמן אמת ומבוססת על קבוצה של משתנים המוגדרים עבור מספר מצבים סטטיסטיים סטטיסטיים.

-> ->

אנשי התכנון נדרשים להשתמש בתוכנה כדי לספק את מצב החיזוי הטוב ביותר האפשרי ולעתים קרובות זה נותר ללא בדיקה ללא כל סקירה לתקופות ארוכות.

כדי להשתמש בטכניקות החיזוי בתוכנת שרשרת האספקה, על המתכננים לבחון את החלטותיהם ביחס לסביבה הפנימית והחיצונית.

הם צריכים להתאים את החישוב כדי לספק תחזית מדויקת יותר על סמך המידע הנוכחי שיש להם.

תחזיות סטטיסטיות הן ההערכות הטובות ביותר לגבי המתרחש בעתיד על פי הביקוש שהתרחש בעבר.

נתוני הביקוש ההיסטוריים יכולים לשמש לייצור תחזית באמצעות רגרסיה לינארית פשוטה. זה נותן משקל שווה את הביקוש של תקופות היסטוריות פרויקטים את הביקוש אל העתיד.

עם זאת, תחזיות היום לתת דגש רב יותר על נתוני הביקוש האחרונות יותר מאשר נתונים ישנים יותר. זה נקרא החלקה והוא מיוצר על ידי מתן משקל רב יותר את הנתונים האחרונים. החלקה מעריכית מתייחסת לשיקולים גדולים יותר, שניתנו לתקופות ההיסטוריות האחרונות. לכן לפני כחודשיים יש משקל גדול יותר מאשר לפני חצי שנה.

אלפא פקטור

המשקל נקרא "אלפא פקטור" וככל שהשיקולים גבוהים יותר, או גורם Alpha, נעשה שימוש בתקופות היסטוריות מועטות יותר ליצירת התחזית.

לדוגמה, גורם Alpha גבוה נותן שקלול גבוה לתקופות האחרונות והביקוש מתקופות במשך שנה או שנתיים משוקללות כל כך קלות, עד שאין להן כל השפעה על התחזית הכוללת. גורם אלפא נמוך פירושו נתונים היסטוריים רלוונטיים יותר לתחזית.

תקופות היסטוריות מכילות בדרך כלל נתוני ביקוש מחודש קבוע. ה. יוני או יולי. עם זאת, זה מציג שגיאה לתוך החישוב כמו כמה חודשים יש יותר ימים מאשר חודשים אחרים ואת מספר ימי העבודה יכול להשתנות.

חברות מסוימות משתמשות בביקוש יומיומי כדי להקל על השגיאה הזו, אם כי אם המבקר מבין את השגיאה, תקופות היסטוריות חודשיות יכולות לשמש יחד עם מחוון מעקב כדי לזהות מתי התחזית חורגת באופן משמעותי מהביקוש בפועל. הרמה שבה האות מעקב הדגלים סטייה נקבעת על ידי חזאי או תוכנה להשתנות בין תעשיות, חברות ומוצרים.

סטייה קטנה עשויה לדרוש התערבות כאשר המוצר שנחזה הוא בעל ערך גבוה, ואילו פריט בעל ערך נמוך עשוי שלא לדרוש את התחזית לבדיקה ברמה גבוהה כל כך.

תחזיות לא סטטיסטיות

תחזיות לא סטטיסטיות נמצאות בתוכנה לניהול שרשרת האספקה, כאשר הביקוש מחושב על פי כמויות שנקבעו על ידי מתכנני הייצור.

זה קורה כאשר המתכנן נכנס בכמות סובייקטיבית כי הם מאמינים כי הביקוש יהיה ללא כל התייחסות לביקוש ההיסטורי.

החיזוי הלא סטטיסטי האחר המתרחש הוא כאשר הביקוש לפריט מבוסס על תוצאות תכנון דרישות החומרים (MRP).

זה לוקח את הביקוש עבור סיים טוב מתפוצץ את הצעת החוק של חומרים, כך הביקוש מחושב עבור רכיבים רכיב. ניתן לשנות את דרישת הרכיב על ידי המתכנן בהתבסס על הערכתם וידע על הסביבה הנוכחית.

תחזית זו מתבססת על ביקוש שוטף ולא תכלול ביקוש מתקופות קודמות. חברות רבות ישתמשו בשילוב של תחזיות לא סטטיסטיות וסטטיסטיות לאורך קו המוצרים שלהן.

חיזוי סטטיסטי מבוסס על חישובים מורכבים והביקוש העתידי יכול להיקבע על סמך הביקוש מתקופות היסטוריות.

התחזית מעניקה למתכנן מדריך לביקוש עתידי, אך אין תחזית מדויקת לחלוטין, וניסיון המתכננים והיכרות עם הסביבה הנוכחית והעתיידית חשוב בקביעת הביקוש העתידי למוצרי החברה.

מאמר זה עודכן על ידי גארי מריון, לוגיסטיקה ואספקה ​​של שרשרת אספקה ​​לאיזון.