כיצד תעשיית הבנייה משתמשת בנתונים גדולים

בענף הבנייה, כמו במגזרים אחרים, הנתונים הגדולים מתייחסים לכמויות אדירות של מידע שאוחסנו בעבר ואשר ממשיכים להירכש היום. נתונים גדולים יכולים להגיע מאנשים, ממחשבים, ממכונות, מחיישנים וכל התקן אחר המייצר נתונים או סוכן.

זה, כמובן, מה שעושה את זה גדול. בנייה ובנייה של נתונים גדולים כבר קיימת בכל התוכניות והרשומות של כל מה שנבנה אי פעם.

-> ->

זה גם הולך וגדל עם קלט נוסף ממקורות מגוונים כמו עובדים באתר, מנופים, movers כדור הארץ, שרשרת האספקה ​​חומר, ואפילו מבנים עצמם.

ערך הנתונים

מערכות מידע מסורתיות טובות בהקלטה של ​​מידע בסיסי על לוחות זמנים לפרויקטים, עיצובים של CAD, עלויות, חשבוניות ופרטים של עובדים. עם זאת, הם מוגבלים ביכולתם לעבוד עם נתונים לא מובנים כמו טקסט חופשי, מידע מודפס או קריאות אנלוגי חיישנים. לעתים קרובות, הם יכולים להתמודד רק עם שורות דיגיטליות מסודרות ועמודות מספרים.

- הרעיון של רתימת נתונים גדולים הוא להשיג תובנות יותר ולקבל החלטות טובות יותר בניהול הבנייה על ידי לא רק גישה לנתונים יותר באופן משמעותי, אלא על ידי ניתוח נכון כדי להסיק מסקנות בנייה מעשית הפרויקט. למעשה, נתונים גדולים, כמו משאיות של לבנים או שקיות מלט, אינו מועיל בכוחות עצמו. זה מה שאתה עושה עם זה באמצעות נתונים גדולים ניתוח תוכניות לספור.

לרדת לעסקים עם נתונים גדולים

- <->

כדי לראות עד כמה נתונים גדולים כבר בשימוש על ידי ענף הבנייה, לשקול את החיים עיצוב לבנות- Life מחזור זה מגדיר יותר ויותר פרויקטים של בנייה היום.

עיצוב:

• נתונים גדולים, כולל עיצוב הבניין ואת הדוגמנות עצמה, נתונים סביבתיים, קלט בעלי עניין ודיונים מדיה חברתית, ניתן להשתמש כדי לקבוע לא רק מה לבנות, אלא גם היכן לבנות את זה. אוניברסיטת בראון ברוד איילנד, ארה"ב, השתמש ניתוח נתונים גדול כדי להחליט היכן לבנות מתקן ההנדסה החדש שלה לסטודנט אופטימלית תועלת האוניברסיטה. נתונים היסטוריים גדולים ניתן לנתח כדי לבחור דפוסים והסתברויות של סיכוני בנייה כדי לנווט פרויקטים חדשים לקראת הצלחה ומרחק מלכודות. בנה:
• נתונים גדולים ממזג האוויר, התנועה, ואת הקהילה ואת הפעילות העסקית ניתן לנתח כדי לקבוע את ההיערכות המיטבית של פעילויות הבנייה. חיישן קלט ממכונות המשמשות באתרים כדי להראות זמן פעיל ו סרק יכול להיות מעובד כדי להסיק מסקנות על התמהיל הטוב ביותר של רכישת וחכירה כגון ציוד, וכיצד להשתמש דלק ביעילות רבה יותר כדי להפחית את העלויות ואת ההשפעה האקולוגית. Geolocation של ציוד גם מאפשר לוגיסטיקה להיות משופרת, חלקי חילוף להיות זמין בעת ​​הצורך, ואת זמן ההשבתה כדי להימנע. הפעלה:
• נתונים גדולים של חיישנים מובנים בניינים, גשרים וכל בנייה אחרת מאפשרת לפקח על כל אחד ברמות רבות של ביצועים. שימור אנרגיה בקניונים, בלוקים משרדים ובניינים אחרים ניתן לעקוב כדי להבטיח שהוא תואם את מטרות התכנון. מידע מתח תנועה ורמות של הגמישות בגשרים ניתן להקליט כדי לזהות את כל האירועים מחוץ לתחום. נתונים אלה יכולים גם להיות מוזן בחזרה לתוך מערכות מידע בניין (BIM) מערכות לתזמן פעילויות תחזוקה כנדרש. תעשיה הבנייה העדפות עבור מידע תובנות

ככל שהנתונים גדלים וגדולים יותר, הצורך להרתיח אותו עד היסוד Actable מקבל יותר מדי.

סקר של חברות בנייה על ידי ספקית תוכנה סייג 'בשנת 2014 מצא כי:

57% רוצה מידע עדכני, מעודכן ופרויקטים.

• 48% רוצה להיות הזהיר כאשר מתרחשים מצבים ספציפיים.
• 41% רוצים חיזוי, ומאפשר להם להתכונן טוב יותר לאירועים הבניין הטוב ביותר במקרה הגרוע ביותר.
• 14% מעוניינים בניתוח מקוון כדי לראות בדיוק אילו גורמים משפיעים על הרווחיות ועל ידי כמה.
• ניתוח נתונים גדול יכול לאפשר או להציע הזדמנויות לשיפור כל אחד מהיבטים אלה. מגוון התשומות בנתונים גדולים מאפשר רמות גבוהות יותר של ודאות לגבי דוחות מצב ותחזיות. הניתוח יכול לספק אינדיקציות מועילות יותר לרמות הסיכון לפני חריגה סף התראה שנוצר. הם גם מציעים תובנות שמערכות מסורתיות פשוט אינן יכולות.