יישומים של נתונים גדולים האוצר

נתונים גדולים הוא ביטוי חדש פופולרי בתחום טכנולוגיית המידע ושיטות כמותיות המתייחסות לאיסוף ולניתוח של כמויות אדירות של מידע. ההתקדמות של כוח מחשוב יחד עם ירידת המחירים שלהם עושים פרויקטים נתונים גדולים יותר ויותר מבחינה טכנית ויותר מבחינה כלכלית. בפרט, הופעת מחשוב ענן היא לשים את העלות של ניתוח נתונים גדול בהישג יד של חברות קטנות רבות יותר, אשר כעת לא צריך לבצע השקעות הון משמעותי בתשתית המחשוב שלהם.

-> ->

קטגוריה חדשה של קריירה, מדע נתונים, צמחה בתגובה לצמיחה של נתונים גדולים.

יישומים בתוך האוצר:

בתוך האוצר, במיוחד בתוך תעשיית השירותים הפיננסיים, נתונים גדולים מנוצלים במספר גדל והולך של יישומים, כגון:

1. מעקב וניטור עובדים
2. מודלים חזוי, כגון אלה ניתן להשתמש על ידי חתמי ביטוח כדי לקבוע פרמיות וקציני הלוואה כדי לקבל החלטות ההלוואות
3. פיתוח אלגוריתמים לחזות את הכיוון של השווקים הפיננסיים
4. תמחור נכסים נזילים כגון נדל"ן

- <->

ביטוח רכב:

כבר בשנות השמונים, מייסד הביטוח המתקדם ציפה ליום שבו ניתן לאסוף ולנתח נתונים קשים על הרגלי הנהיגה של בעלי הפוליסות הפרטיות. זה יוביל למדידת סיכונים מדויקים יותר הערכת סיכונים, ובכך הגדרה מדויקת יותר פרמיה. עד שנת 2010, הטכנולוגיה הנדרשת איסוף נתונים הפך זמין, ועכשיו מעל מיליון לקוחות הסכימו יש קופסאות שחורות מותקנות במכוניות שלהם לעקוב, למשל, כמה מהר הם בדרך כלל כונן וכיצד הם בדרך כלל הבלם בדרך כלל.

-> ->

אשראי צרכני:

LendUp תוספי דירוג האשראי המסורתיים של FICO עם ניתוח הרשת החברתית נמשך ממקורות שונים אחרים, על מנת לקבל החלטות ההלוואות. לדוגמה, LendUp מעוניינת לדעת אם לווה פוטנציאלי שינה את מספרי הטלפון הסלולרי לעתים קרובות, מה שעלול להצביע על סיכון רע.

החברה גם סבור כי איך אנשים אינטראקציה עם החברים שלהם באינטרנט מציע רמזים חזקים על הסיכון שלהם כמו לווים. מי שמראה את הקשרים החברתיים החזקים והחזקים ביותר ואת הקשרים הקהילתיים נראה כי הם הסיכונים הטובים ביותר. לכן, לווים פוטנציאליים מתבקשים להפוך את חשבונות הפייסבוק שלהם לרשות החברה לניתוח.

ענקית כרטיסי האשראי CapitalOne, בינתיים, הפכה לשחקנית גדולה בשנות ה -90 בעיקר באמצעות איסוף נתונים מתקדם וטכניקות ניתוח כדי לזהות לקוחות פוטנציאליים עבור הקלפים שלה, לגנוב מרץ על רבים מיריבים יותר שלה הוקמה.

עסקים קטנים ההלוואות:

חדש entrant Kabbage היא חברה מאוישת היטב, טכנולוגיה מונחה מודלים המודלים שלהם לצייר על מקורות מגוונים כמו מדיה חברתית, eBay ו- UPS כדי להעריך את איכות היחסים בין לווים פוטנציאליים שלהם לקוחות.

ביטוח החיתוך:

Climate Corporation חיתום ביטוח החיתוך לחקלאים. החברה מפעילה סימולציות ענק לחזות דפוסי מזג אוויר ארוכי טווח וקביעת פרמיות.

משכנתא ההלוואות:

JPMorgan צ 'ייס הוא באמצעות ניתוח נתונים גדול כדי לקבוע מחירי המכירה מקובל עבור בתים נכסים מסחריים, כי כבר repossessed כתוצאה משכנתאות כושלות.

הרעיון, על פי מקורות סודיים, היא להעריך את התנאים הכלכליים המקומיים בשוקי הנדל"ן להציע מחירי המכירה סבירים לפני הלוואות משכנתא למעשה להיכנס ברירת המחדל. אם אלה מחירי המכירה המוצעים נקבעים במדויק, הפרעה לשוק הנדל"ן המקומי מתוך מחדל, repossession ומכירה על ידי הבנק תיאורטית צריך להיות ממוזער. בנוסף, התקופה שבה הבנק נאלץ להחזיק נכס לפני ביצוע המכירה צריך להיות ממוזער. בינתיים, Quantfind, חברה שסיפקה את ה- CIA עם מומחיות טכנית לחשוף זהויות מזויפות שנוצלו על ידי חשודים בטרור, הכירה בדיונים עם ג'יי.פי מורגן צ'ייס בנוגע לאופן שבו הטכנולוגיה שלה ניתנת להחלה על עסקי האשראי, בתחומים כמו הערכת אשראי ושיווק.

מקורות: "נתונים פותחים דלתות לחדשנות פיננסית" ו- "JPMorgan משתמשת בכלים נגד טרור כדי לאתר הונאות בקרב עובדים",

_{Financial Times , 14 בדצמבר 2012.}